AI tok styringen over ĂĄrets Black Friday
Denne høytiden ser vi en markant endring at shoppere bruker AI aktivt for å finne de beste tilbudene, sammenligne produkter og gjennomføre kjøp. Tall fra Salesforce viser at AI-drevne assistenter sto bak nær 20 % av netthandelen under Cyber Week og Adobe rapporterer at kunder som kom via AI-chat på Black Friday hadde 38 % høyere kjøpsrate enn andre trafikkilder. Samtidig satte Black Friday ny rekord med 11,8 milliarder dollar i netthandel og AI bidro betydelig i bakgrunnen ved å styre brukerne raskere til riktige produkter.
Når AI blir en sentral del av kjøpsopplevelsen, må bedrifter tenke nytt om hvordan de blir oppdaget, forstått og valgt. De som tilpasser seg tidlig, får et forsprang som varer utover julehandelen.
👉Les mer om saken​
Hedgefond sjef sier at AI-boblen ikke har startet ennĂĄ
Greg Jensen co-CIO i Bridgewater Associates, mener markedet fundamentalt undervurderer hvor stor AI-revolusjonen faktisk blir. I et intervju med Nicolai Tangen sa han at vi ikke står midt i en AI-hype men i fasen før spekulasjonen begynner. Ifølge Jensen har investorer flest «ingen anelse om hva som treffer dem» og kapitalstrømmen inn i AI er bare i startgropen. Han peker på at teknologien kommer til å omforme alt fra økonomi til geopolitikk i et omfang markedet ennå ikke har priset inn.
For ledere betyr dette at AI ikke lenger er et fremtidstema det er et strategisk blindfelt hvis man undervurderer tempoet. Jensen antyder at kapital, talent og innovasjon vil konsentreres i selskaper som klarer å utnytte AI operasjonelt, ikke bare eksperimentere med det. For gründere er budskapet klart: vi er tidlig i en ny kurve, og mulighetsvinduet er langt større enn dagens markedssentiment tilsier. For etablerte organisasjoner utfordres et kjent problem: mange tolker AI som et kostnadskutt-verktøy, mens de som vinner ser det som en motor for vekst, nye modeller og nye markeder. Jensen minner oss om at effekten kommer lenge før «boblen» gjør det.
👉Les mer om saken​
NĂĄr teknologien gjetter
En sikkerhetsforsker oppdaget nylig en feil i en software og sendte inn en fix. Da endringen ble godkjent, sto det plutselig at en helt annen person hadde vært med å lage den en person som ikke fantes i dette prosjektet i det hele tatt. Det viste seg at en AI hadde blitt brukt i arbeidsflyten, og underveis hadde den funnet på et navn for å fylle ut et tomt felt.
Dette høres kanskje harmløst ut, men det viser et større problem: Når vi bruker AI i arbeid som krever nøyaktighet og sporbarhet, kan små feil bli store utfordringer. For ledere betyr det at vi må tenke nytt om kvalitetssikring når AI blir en del av hverdagen.
👉Les mer om saken​
OpenAI trykker på den røde knappen
OpenAI-sjef Sam Altman skal ha erklært en intern “code red” etter at Googles nye modell, Gemini 3, på kort tid har fått massiv oppmerksomhet og leverer bedre resultater enn ChatGPT på flere tester. Ifølge en intern lekket melding setter OpenAI nå alt inn på å forbedre ChatGPT, og utsetter både annonser, nye produkter og større satsinger for å få dette til.
At selv OpenAI trykker på pauseknappen for å prioritere forbedring, viser at ingen aktør lenger har et komfortabelt forsprang. For organisasjoner betyr det at AI-strategier må være mer fleksible: ikke lås dere til én leverandør, og unngå å bygge kritiske prosesser på antagelsen om at “ChatGPT alltid vil være best”.
👉Les mer om saken​
EU vil gjøre AI-reglene enklere
EU foreslår nå Digital Omnibus Package, som blant annet kan utsette regler for høyrisiko-AI og åpne for bredere bruk av persondata til trening av modeller. Teknologiselskaper ønsker endringene velkommen, mens Forbrukerrådet og andre organisasjoner advarer om svekkede rettigheter og dårligere personvern.
Hvis mer sensitive data kan brukes uten samtykke, kan det gi virksomheter nye muligheter for mer presise analyser og automatisering. Samtidig øker risikoen for at både kunder, ansatte og brukere mister tillit dersom databruken oppleves som utydelig eller grenseløs.
👉Les mer om saken​
​