NĂĄr AI-kapasitet mĂĄles i gigawatt
Elon Musk har nylig skrevet at xAI har satt Colossus 2 i drift for å trene og kjøre Grok, og kalte det verdens første “gigawatt”-treningsklynge. Samtidig tyder uavhengige analyser på at datasenteret fortsatt er under oppbygging, og at full skala først kan være realistisk rundt mai 2026.
Det setter størrelsesordenen i perspektiv: San Francisco har i enkelte tidligere oversikter hatt et gjennomsnittlig toppforbruk på rundt 930 MW, altså omtrent samme nivå som 1 GW. Og når Colossus 2 en dag er fullt utrustet, anslås det til 1,3–1,4 GW som betyr at anlegget alene vil trekke mer strøm enn hele San Diego.
Dette er en viktig påminnelse om hvor konkret AI har blitt: tilgang til “datakraft” blir en knapp ressurs, og når de største aktørene bygger ut, påvirker det både pris og hvor lett det er å få tilgang til AI-tjenester. AI krever nå strøm og infrastruktur på nivå med en storby, og det kommer til å prege både markedet og tempoet i utviklingen.
👉Les mer om saken​
Microsoft bygger ikke bare AI-tjenester
Microsoft har presentert en ny, egenutviklet chip som skal brukes i deres egne datasentre for å levere AI-tjenester i Azure. Det vil ikke være mulig for kunder kan kjøpe den, men at Microsoft selv får mer kontroll over kapasitet, kostnader og tempo i utrulling.
​
Dette er et tydelig tegn på at Microsoft vil eie mer av verdikjeden i AI. Ikke bare programvaren og modellene, men også deler av infrastrukturen som gjør dem billige og stabile å levere. Det mest interessante her er ikke selve chipen, men retningen Microsoft vil være mindre avhengig av andre for å levere AI i stor skala.
👉Les mer om saken​
65 prosent av barneskoleelever bruker AI
En fersk undersøkelse viser at 65 prosent av barneskoleelever bruker AI, og tallet stiger til 89 prosent på ungdomsskolen og 90 prosent i videregående. Samtidig har bare rundt én av fire grunnskoler en plan for hvordan AI skal brukes, mens omtrent halvparten av videregående skoler har det. Kunnskapsministeren uttrykker særlig uro for de yngste, og åpner for tydeligere nasjonal styring av AI i skolen. Lærerorganisasjoner peker også på at ulik tilgang hjemme gjør at skolen må ta et ekstra ansvar for å gi alle et felles utgangspunkt.
Dette handler mindre om hvorvidt AI skal inn i skolen, og mer om hvem som tar regien når det skjer. Den praktiske lærdommen for alle som leder mennesker: Adopsjon kommer først, styring kommer etterpå med mindre du planlegger for det.
👉Les mer om saken​
AI kutter flere stillinger enn den skaper
En fersk rapport fra Morgan Stanley peker på at britiske selskaper som har brukt AI i minst ett år, samlet sett har redusert antall stillinger netto med 8 prosent det siste året. Det er omtrent dobbelt av snittet i sammenlignbare land i samme undersøkelse. Globalt rapporterer bedrifter at flere roller forsvinner eller ikke erstattes, og at nye AI-relaterte roller bare delvis veier opp. USA skiller seg ut som landet der AI så langt ser ut til å skape flere jobber enn det kuttes.
For ledere betyr dette at AI ikke bare er et IT-prosjekt, men et bemannings- og kompetanseprosjekt. Det mest nyttige spørsmålet nå er ikke «kommer AI til å ta jobber?» men «hvilke jobber endrer seg først og hva gjør vi med menneskene som sitter i dem?».
👉Les mer om saken​
Google skrur av AI-svar for helsesøk
Google har nå fjernet AI genererte sammendrag i søkeresultatene for enkelte medisinske søk, etter at det ble påpekt at noen svar kunne være misvisende. Et konkret eksempel handlet om spørsmål om normalområder for leverprøver, der svaret ikke tok høyde for viktige forskjeller som kan variere med blant annet alder og kjønn.
​
Samtidig fortsetter Google å utvikle søk i retning av mer “samtale”, der du kan stille oppfølgingsspørsmål og få mer forklarende svar direkte i søket. Når et sammendrag presenteres som det øverste svaret, vil mange lese det som en fasit spesielt i helsespørsmål, der usikkerhet og nyanser betyr mye. Det er enda mer viktig å være ekstra strenge på kvalitet, forbehold og tydelige lenker til kilder.
👉Les mer om saken​
​