Ukens nyhetsbrev

• Google ruller ut Gemini 3
• McCartney protesterer – med en låt uten lyd
• Meta endrer måten ansatte måles på
• OpenAI dom i Tyskland
• Jeff Bezos er ikke ferdig med å bygge

Google ruller ut Gemini 3

Google ruller nå ut Gemini 3 oppgraderingen som ikke bare løfter selve Gemini-appen, men som også ligger bak den nye AI-modusen i Google Søk. Det betyr at Googles modeller i større grad kobles direkte til sanntidsinformasjon og hverdagslige oppgaver, uten at brukeren trenger å bytte verktøy. Samtidig vokser plattformen i et tempo som begynner å ligne et skifte: 650 millioner månedlige brukere er i ferd med å ta igjen OpenAIs rapporterte 700 millioner ukentlige.

Det interessante her er ikke bare teknologien, men retningen. Med Gemini 3 blir det tydelig at konkurransen mellom de store aktørene ikke lenger handler om å imponere med én ny funksjon eller én flott demo. Det handler om hvem som klarer å bygge seg inn i de daglige arbeidsrutinene våre e-poster, søk, dokumenter, møter og bli verktøyet vi ubevisst bruker hele dagen. Når Google tar større kontroll over akkurat disse berøringspunktene, sier det mye om hvor neste fase av AI-kappløpet faktisk utkjempes.

👉Les mer her​

McCartney protesterer – med en låt uten lyd

Paul McCartney har sluppet sin første nye låt på fem år, men den består nesten utelukkende av båndsus og klirring. Utgivelsen er del av et større protestalbum fra britisk musikkbransje mot foreslåtte endringer i landets opphavsrettslovgivning. Over tusen artister fra Kate Bush til Sam Fender deltar. Kjernen i protesten er en lovendring som kan åpne for at teknologiselskaper bruker opphavsrettsbeskyttet materiale til å trene AI modeller uten tillatelse. McCartney beskriver retningen som «noe som kan ta over» hvis man ikke er forsiktig.

Diskusjonen handler ikke bare om musikk, men om hvordan AI industrien skal få hente inn treningsdata fremover. For organisasjoner som jobber med innhold, design, tekst eller lyd, blir spørsmålet: Hvordan beskytter vi kreativt arbeid i en tid hvor alt kan kopieres, vektlegges og trenes på i stor skala? Kort sagt: Regelverket som nå formes, vil i praksis definere rammene for den neste generasjonen AI løsninger.

👉Les mer om saken​

Meta endrer måten ansatte måles på

Meta har annonsert at de vil knytte medarbeidernes prestasjoner direkte til deres «AI-drevne påvirkning» fra 2026. I praksis betyr det at ansatte blir vurdert på hvordan de bruker og bygger AI-verktøy som faktisk forbedrer produktiviteten. Allerede neste år skal medarbeidere inkludere sine AI-relaterte resultater i egne vurderinger, selv om det ikke blir en formell del av karaktersettingen før året etter. Dette skjer parallelt med at Microsoft, Google og Amazon allerede har gjort tydelig at bruk av AI «ikke lenger er valgfritt».

Dette er et signal om hvordan arbeidslivet kommer til å utvikle seg de neste årene. Ledelse vil i større grad handle om å forstå hvordan AI kan øke fart, kvalitet og kapasitet ikke om teknologien i seg selv. Vi står ved begynnelsen av en arbeidskultur der AI ikke bare er et verktøy, men en forventning. Spørsmålet blir derfor ikke «bør vi bruke AI?», men «hvordan viser vi faktisk effekten av at vi bruker det?».

👉Les mer om saken​

OpenAI dom i Tyskland

Tysk rett har slått fast at OpenAI brøt opphavsretten ved å trene modeller på sangtekster uten tillatelse. Det som gjør saken oppsiktsvekkende, er at retten både reagerer på lagringen av tekst i modellens “hukommelse” og på at ChatGPT kan gjengi deler av tekstene i svar. Dommen er ikke rettskraftig ennå, men den regnes som den første virkelig prinsipielle i Europa på området. Tono og deres tyske søsterorganisasjon Gema omtaler avgjørelsen som historisk.

Dersom dommen blir stående, kan den endre hva europeiske KI-aktører har lov til å trene modeller på og hvilke data som krever eksplisitt lisens. Det kan gi økt forutsigbarhet, men også større kompleksitet og høyere kostnader for selskaper som utvikler eller tar i bruk generative løsninger. Organisasjoner som allerede jobber med egne språkmodeller, interne assistenter eller automatisering basert på tekstdata, bør derfor følge nøye med. Flere bransjer vil måtte etablere tydeligere retningslinjer for databruk, dokumentasjon og risiko.

👉Les mer om saken​

Jeff Bezos er ikke ferdig med å bygge

Jeff Bezos er tilbake i operativt arbeid for første gang siden han forlot Amazon i 2021. Han går nå inn som CEO i en ny AI-startup kalt Project Prometheus, som ifølge New York Times har hentet inn 6,2 milliarder dollar i finansiering. Ambisjonen er å utvikle AI-produkter for den fysiske økonomien alt fra datamaskiner til romfart og bilproduksjon. Teamet teller allerede nærmere 100 ansatte, mange hentet fra OpenAI, Meta og Google DeepMind.

At Bezos går tungt inn i en ny AI-satsing, sender et tydelig signal: konkurransen om å eie AI-infrastrukturen for fysiske produkter er i gang. Bezos’ comeback handler ikke om nostalgi det handler om å posisjonere seg der neste bølge av AI-verdiskaping vil skje. Om du leder en virksomhet som gjør noe fysisk, produserer noe eller beveger varer: AI vil snart være like viktig der som i det digitale. Nå er tiden inne for å begynne å eksperimentere, før dette skiftet går fra mulighet til forventning.

👉Les mer om saken​

Ukens tips

LM Studio er et enkelt og brukervennlig verktøy som lar deg kjøre språkmodeller direkte på din egen datamaskin lokalt. Du slipper abonnementer og deling av data med eksterne aktører. For mange virksomheter betyr det en tryggere og mer kontrollert måte å eksperimentere med AI på. Det er et godt valg for alle som vil teste lokal AI uten teknisk styr.

👉Test det ut her​